Comorbidity and age are both independent predictors of length of hospitalization in trauma patients

Can J Surg. 2005 Oct;48(5):361-6.

Abstract

Background: Length of hospitalization is a good indicator of resource utilization. Older patients are increasingly suffering trauma, and comorbid medical conditions are also increasing. Our objective was to determine the separate and combined effect of these 2 factors on length of hospital stay for trauma patients in a tertiary trauma centre.

Methods: All 994 consecutive trauma patients surviving to hospital discharge between Apr. 1, 2000, and Mar. 31, 2001, were identified. Patient characteristics, injury severity and length of hospitalization were obtained from the hospital trauma registry. Each medical record was then reviewed for completeness of information and assessment of comorbid conditions. A multivariate linear regression model was developed to predict logarithmic length of stay from age and presence of a cormorbid condition while adjusting for the Injury Severity Score (ISS).

Results: The mean age of the patients was 49.7 (range from 14-100) years and median ISS was 9 (range from 1-50). At least 1 comorbid condition was present in 321 (32%) patients. Mean length of hospital stay was 15.3 days. The proportion of patients with a comorbid condition increased steadily with age, from 8.7% before the age of 55 years to 92% at 85 or more years of age (p < 0.001). According to the multivariate model, the presence of comorbidity, age and ISS were all independent predictors of hospital stay (p < 0.001). When applied to patients with the mean ISS value of 9, the model showed an increase in length of hospitalization for patients with a comorbid condition over those without; (3.6 v. 13.1 d for patients < 55 and > or = 85 yr respectively). Length of hospital stay increased particularly with neurologic and pulmonary problems.

Conclusions: Comorbidity and age were both independently significant predictors of length of hospitalization over and beyond that which is expected based on the severity of the injuries. With an aging population, this phenomenon should severely affect resource utilization in trauma centres in the near future. Researchers should take account of both age and comorbidity in order to compare trauma populations.

Contexte: La durée de l'hospitalisation est un bon indicateur de l'utilisation des ressources. Les patients plus âgés subissent plus souvent des traumatismes, et les comorbidités sont aussi à la hausse. Nous voulions déterminer l'effet séparé et combiné de ces deux facteurs sur la durée de l'hospitalisation des patients traumatisés dans un centre de traumatologie tertiaire.

Méthodes: On a identifié les 994 patients traumatisés consécutifs qui ont survécu après leur congé d'hôpital entre le 1er avril 2000 et 31 mars 2001. On a tiré du registre des traumatismes de l'hôpital les caractéristiques des patients, la gravité de la blessure et la durée de l'hospitalisation. On a ensuite revu dans chaque dossier médical l'intégrité de l'information et l'évaluation des problèmes de comorbidité. On a mis au point un modèle de régression linéaire à variables multiples pour prédire la durée logarithmique du séjour à partir de l'âge et de la présence d'une comorbidité tout en corrigeant le résultat en fonction de l'indice de gravité de la blessure (IGB).

Résultats: L'âge moyen des patients s'établissait à 49,7 (intervalle de 14 à 100) ans et l'IGB médian, à 9 (intervalle de 1 à 50). Il y avait au moins une comorbidité chez 321 (32 %) des patients. La durée moyenne de l'hospitalisation a été de 15,3 jours. Le pourcentage des patients qui avaient un problème de comorbidité a augmenté régulièrement avec l'âge pour passer de 8,7 % avant 55 ans à 92 % à 85 ans ou plus (p < 0,001). Selon le modèle à variables multiples, la présence d'une comorbidité, l'âge et l'IGB étaient tous des prédicteurs indépendants de la durée du séjour à l'hôpital (p < 0,001). Lorsqu'on applique le modèle aux patients dont la valeur moyenne de l'IGB s'établit à 9, il montre que la durée de l'hospitalisation augmente chez les patients qui ont une comorbidité par rapport à ceux qui n'en ont pas (3,6 c. 13,1 j pour les patients de <55 ans et de ≥85 ans respectivement). La durée de l'hospitalisation a augmenté particulièrement en présence de problèmes neurologiques et pulmonaires.

Conclusions: La comorbidité et l'âge sont tous deux et indépendamment des prédicteurs importants de la durée de l'hospitalisation en plus de la durée prévue en raison de la gravité des blessures. Comme la population vieillit, ce phénomène devrait avoir sous peu un effet sérieux sur l'utilisation de ressources dans les centres de traumatologie. Les chercheurs devraient tenir compte à la fois de l'âge et de la présence d'une comorbidité afin de comparer les populations de patients traumatisés.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Age Factors
  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Comorbidity*
  • Female
  • Humans
  • Injury Severity Score
  • Length of Stay / statistics & numerical data*
  • Linear Models
  • Male
  • Middle Aged
  • Quebec
  • Retrospective Studies
  • Trauma Centers / statistics & numerical data*